재무 리서치 에이전트

단일 프롬프트로 주식 분석, DCF 밸류에이션, 시장 조사를 실행합니다.

워크플로우

"Clone this repo https://github.com/virattt/dexter and create an agent that mimics it."

한 문장. MorphMind가 Dexter 소스 코드(15K+ 스타, TypeScript)를 읽고 아키텍처를 이해한 후 4단계 재무 리서치 워크플로우를 구축했습니다 — 수동 설정 없이.

ChatGPT에 "NVDA 주식 분석해 줘"라고 하면 가격, 의견, 오래된 수치가 뒤섞인 텍스트 벽을 받게 됩니다. 문제는:

실제 수치와 생성된 수치를 구별할 수 없습니다 — 주가, P/E 비율, "분석"이 모두 한 문단에 있습니다. 가격이 틀려도 교차 확인 전까지 알 수 없습니다.
DCF 모델이 블랙박스입니다 — 가정을 확인하거나, 할인율을 조정하거나, 성장 추정치를 바꿀 수 없습니다. 입력값을 확인할 방법 없이 숫자만 받습니다.
내일 다시 물으면 처음부터 시작합니다 — 추적하는 종목, 선호하는 밸류에이션 방법, 지난번에 수정한 내용에 대한 기억이 없습니다.

문제	워크플로우 접근 방식
가격, 비율, 의견이 하나의 답변에 혼합	각 단계가 별도의 검증 가능한 결과물을 생성
숨겨진 가정의 DCF 결과	밸류에이션 단계에서 입력값 표시 — 할인율 편집 후 해당 단계만 재실행
포트폴리오나 선호도에 대한 기억 없음	에이전트가 종목, 방법, 수정 사항을 기억

Analyze NVDA — give me a full breakdown of price, fundamentals, and recent news

Run a DCF valuation on AAPL and tell me if it's overvalued

Compare MSFT and GOOG on revenue growth, margins, and valuation

이 에이전트는 API를 통해 실시간 재무 데이터를 가져옵니다 — 가격, 기본적 분석, 비율은 학습 데이터에서 생성되는 것이 아니라 쿼리 시점에 가져옵니다. 각 데이터 포인트는 검증 가능한 출처에서 제공됩니다.

에이전트는 실제 입력값을 사용하여 표준 현금흐름 할인 모델을 실행합니다. 성장률, 할인율, 잔존 가치 등 모든 가정을 확인하고 편집할 수 있습니다. 계산은 투명하며 재실행이 가능합니다.

에이전트는 일반적으로 몇 시간이 걸리는 데이터 수집과 표준 분석을 자동화합니다. 판단을 대체하는 것이 아니라, 더 빠른 의사결정을 위한 구조화된 데이터를 제공합니다.