PDF 접근성 개선 도구
PDF를 스크린 리더에서 사용할 수 있도록 만드세요 — 몇 시간이 아닌 몇 분 만에.
워크플로우
| 단계 | 수행 내용 |
|---|---|
| PDF 업로드 | PDF를 백엔드 서비스로 전송하여 처리합니다 |
| 기준 분석 | 구조, 그림 수, 기존 대체 텍스트, 태그 상태를 분석합니다 |
| 구조 감지 | 글꼴 크기와 서식을 기반으로 제목 계층 구조를 감지합니다 |
| 그림 추출 | 대체 텍스트 생성을 위해 주변 맥락과 함께 모든 그림을 추출합니다 |
| 링크 감사 | 모든 링크 주석을 나열하고 대체 텍스트가 없는 항목을 표시합니다 |
| PDF 개선 | 구조 태그, AI 생성 대체 텍스트, 링크 수정을 적용합니다 — 규정 준수 목표에 도달할 때까지 반복합니다 |
| 접근성 PDF 다운로드 | 최종 개선된 문서를 다운로드합니다 |
| 규정 준수 보고서 | 개선 전후 점수, 적용된 수정 사항, 검토가 필요한 나머지 항목을 생성합니다 |
구축 방법
"Make this PDF accessible with WCAG 2.1 compliance."
파일 업로드와 함께 한 문장. MorphMind가 8단계 개선 파이프라인을 구축하고, 백엔드 접근성 서비스에 연결하고, 규정 준수 점수를 구성했습니다 — 모든 PDF를 처리할 준비가 되었습니다.
챗봇보다 나은 이유
ChatGPT와 Claude 같은 도구도 PDF를 처리할 수 있습니다 — 하지만 전체 파일을 한 번에 처리합니다. 무엇이 변경되었는지에 대한 분석 없이 수정된 PDF를 돌려받습니다. 문제는:
- 무엇이 수정되었는지 알 수 없습니다 — AI가 파일을 반환하지만, 제목, 대체 텍스트, 링크 레이블을 처리했는지, 세 가지 모두인지 알 수 없습니다. 규정 준수 감사에 여전히 실패하면 어떤 부분이 누락되었는지 추측해야 합니다.
- 반복이 없습니다 — 하나의 그림에 대한 대체 텍스트가 잘못되면 전체 문서를 다시 업로드하고 재처리해야 합니다. 전체를 다시 실행하지 않고는 하나의 그림을 수정할 수 없습니다.
- 규정 준수 점수가 없습니다 — 변경하고 충분하기를 바랍니다. 수동 WCAG 감사는 지루하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 에이전트는 개선 전후 규정 준수 검사를 실행하고 정확히 무엇이 통과했고 무엇이 남았는지 알려줍니다.
| 문제 | 워크플로우 접근 방식 |
|---|---|
| 일괄 처리 — 무엇이 수정되었는지 확인 불가 | 각 단계(구조, 그림, 링크)가 별도로 실행 및 보고 |
| 대체 텍스트 하나가 잘못되면? 전체 파일 재처리 | 그림 추출 단계만 재실행 |
| 규정 준수 검증 없음 | 항목별 통과/실패가 포함된 전후 점수 |
| 엣지 케이스를 위한 수동 Adobe Acrobat 태깅 | 목표에 도달할 때까지 반복하는 자동 개선, 나머지 표시 |
사용 방법
1단계: PDF 업로드
Make this PDF accessible with WCAG 2.1 compliance
2단계: 개선 보고서 검토
에이전트가 모든 단계를 실행하고 초기 대 최종 점수와 적용된 모든 수정 사항을 보여주는 규정 준수 보고서를 반환합니다.
3단계: 접근성 PDF 다운로드
개선된 PDF에는 모든 접근성 태그가 적용되어 있습니다 — 제목, 대체 텍스트, 링크 레이블, 읽기 순서.
전후 비교
전: 일반적인 <Figure> 태그. 스크린 리더가 콘텐츠를 해석할 수 없습니다.
후: 적절한 <H1>, <P>, <Formula> 태그 — 모두 대체 텍스트 포함.
프롬프트 예시
Make this PDF accessible with WCAG 2.1 compliance
Check this document's accessibility score and tell me what's missing
Generate alt-text for all figures in this PDF
자주 묻는 질문
AI가 PDF를 WCAG 2.1 규정을 준수하도록 만들 수 있나요?
이 에이전트는 구조 태그를 적용하고, 이미지와 수식의 대체 텍스트를 생성하고, 링크 레이블을 수정하고, WCAG 2.1 및 PDF/UA 표준에 대해 검증합니다. 규정 준수 점수를 생성하고 수정된 항목과 사람의 검토가 필요한 항목을 항목별로 나열합니다.
AI가 PDF 그림의 대체 텍스트를 어떻게 생성하나요?
에이전트는 주변 맥락(캡션, 본문)과 함께 각 그림을 추출하고, 그림이 전달하는 내용을 포착하는 설명적 대체 텍스트를 생성합니다 — 단순히 어떻게 보이는지가 아니라.
자동화된 PDF 접근성 개선이 수동 태깅만큼 좋은가요?
에이전트는 개선 작업의 대부분을 차지하는 반복적인 구조 작업 — 제목 태그, 읽기 순서, 그림 대체 텍스트 —을 처리합니다. 복잡한 경우(장식적 vs. 정보성 이미지, 비정상적 레이아웃)는 규정 준수 보고서에서 사람의 검토를 위해 표시됩니다.
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