Remediador de Accesibilidad PDF
Haz que tus PDFs sean accesibles para lectores de pantalla — en minutos, no horas.
El Flujo de Trabajo
| Paso | Qué Hace |
|---|---|
| Subir PDF | Envía el PDF al servicio backend para procesamiento |
| Análisis de Línea Base | Analiza estructura, cantidad de figuras, alt-text existente y estado de etiquetas |
| Detección de Estructura | Detecta la jerarquía de encabezados basándose en tamaño de fuente y formato |
| Extracción de Figuras | Extrae todas las figuras con el contexto circundante para generación de alt-text |
| Auditoría de Enlaces | Lista todas las anotaciones de enlaces y señala aquellas sin alt-text |
| Remediar PDF | Aplica correcciones: etiquetas de estructura, alt-text generado por IA, correcciones de enlaces — itera hasta alcanzar el objetivo de cumplimiento |
| Descargar PDF Accesible | Descarga el documento remediado final |
| Informe de Cumplimiento | Genera puntuaciones antes/después, correcciones aplicadas y elementos pendientes de revisión |
Cómo Se Construyó
"Make this PDF accessible with WCAG 2.1 compliance."
Una oración con una carga de archivo. MorphMind construyó el pipeline de remediación de 8 pasos, lo conectó a un servicio backend de accesibilidad y configuró la puntuación de cumplimiento — listo para procesar cualquier PDF.
Por Qué Funciona Mejor Que un Chatbot
Herramientas como ChatGPT y Claude pueden procesar PDFs — pero tratan todo el archivo como un solo paso. Recibes de vuelta un PDF modificado sin desglose de lo que se cambió. El problema:
- No puedes saber qué se corrigió — la IA devuelve un archivo, pero no sabes si manejó encabezados, alt-text, etiquetas de enlaces o los tres. Si la auditoría de cumplimiento aún falla, estás adivinando qué parte se omitió.
- No hay iteración — si el alt-text de una figura está mal, vuelves a subir y reprocesas todo el documento. No puedes corregir una figura sin volver a ejecutar todo.
- Sin puntuación de cumplimiento — haces cambios y esperas que sean suficientes. La auditoría manual de WCAG es tediosa y propensa a errores. Este agente ejecuta una verificación de cumplimiento antes/después y te dice exactamente qué pasó y qué queda pendiente.
| El Problema | Enfoque de Flujo de Trabajo |
|---|---|
| Procesamiento en un solo paso — sin visibilidad de lo que se corrigió | Cada paso (estructura, figuras, enlaces) se ejecuta e informa por separado |
| ¿Un mal alt-text? Reprocesar todo el archivo | Vuelve a ejecutar solo el paso de extracción de figuras |
| Sin validación de cumplimiento | Puntuación antes/después con aprobado/reprobado detallado |
| Etiquetado manual en Adobe Acrobat para casos especiales | Remediación automatizada que itera hasta alcanzar el objetivo, señala el resto |
Cómo Usar
Paso 1: Sube tu PDF
Make this PDF accessible with WCAG 2.1 compliance
Paso 2: Revisa el informe de remediación
El agente ejecuta todos los pasos y devuelve un informe de cumplimiento mostrando la puntuación inicial vs. final y cada corrección aplicada.
Paso 3: Descarga tu PDF accesible
El PDF remediado tiene todas las etiquetas de accesibilidad aplicadas — encabezados, alt-text, etiquetas de enlaces, orden de lectura.
Antes y Después
Antes: Etiquetas genéricas <Figure>. Los lectores de pantalla no pueden interpretar el contenido.
Después: Etiquetas semánticas <H1>, <P>, <Formula> — todas con alt-text.
Prompts de Ejemplo
Make this PDF accessible with WCAG 2.1 compliance
Check this document's accessibility score and tell me what's missing
Generate alt-text for all figures in this PDF
Preguntas Frecuentes
¿Puede la IA hacer PDFs compatibles con WCAG 2.1?
Este agente aplica etiquetas estructurales, genera alt-text para imágenes y fórmulas, corrige etiquetas de enlaces y valida contra los estándares WCAG 2.1 y PDF/UA. Produce una puntuación de cumplimiento y detalla lo que se corrigió y lo que queda para revisión humana.
¿Cómo genera la IA alt-text para figuras de PDF?
El agente extrae cada figura junto con su contexto circundante (pies de figura, texto del cuerpo) y genera alt-text descriptivo que captura lo que la figura comunica — no solo cómo se ve.
¿La remediación automatizada de accesibilidad PDF es tan buena como el etiquetado manual?
El agente maneja el trabajo estructural repetitivo — etiquetas de encabezados, orden de lectura, alt-text de figuras — que constituye la mayor parte de la remediación. Los casos complejos (imágenes decorativas vs. informativas, diseños inusuales) se señalan para revisión humana en el informe de cumplimiento.
Código Abierto
Auto-aloja o contribuye a la herramienta subyacente: